當(dāng)前位置:首頁?>?黨的建設(shè)?>?文化園地
今年?4?月?20?日至?26?日
是全國首個?“全民閱讀活動周”
在生成式人工智能快速迭代的當(dāng)下
閱讀的價值被賦予全新內(nèi)涵
立足智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵階段
我們更應(yīng)拓寬認(rèn)知邊界、轉(zhuǎn)變思維理念
在智能領(lǐng)域持續(xù)閱讀學(xué)習(xí)
本周,各單位以書為媒
與你共讀,向“智”而行
帶來人工智能領(lǐng)域好書分享、推薦
讓閱讀賦能思想革新
以知識筑牢轉(zhuǎn)型根基
《人工智能發(fā)展前沿》
推薦人:電科天奧、10所/柴霖
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書系統(tǒng)梳理了人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展、前沿應(yīng)用與未來趨勢,深入剖析了相關(guān)技術(shù)的原理與方法,還緊密結(jié)合國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,融合最新研究成果與典型應(yīng)用案例。年輕人應(yīng)該去學(xué)它,再思考怎么用人工智能技術(shù)把我們航天測控更好地發(fā)展起來,思考如何利用人工智能技術(shù)更好地實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。
推薦理由
“與其等AI顛覆行業(yè),不如主動把它‘引進(jìn)來’,這本書給出了一條從理論到實戰(zhàn)的完整學(xué)習(xí)路徑。”
《AI未來進(jìn)行式》
推薦人:9所/奉林晚
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
以科幻敘事與專業(yè)解析相結(jié)合的方式,圍繞智能制造、數(shù)據(jù)驅(qū)動研發(fā)、人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新等關(guān)鍵方向,系統(tǒng)解讀AI技術(shù)如何賦能傳統(tǒng)科研模式升級、提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。書中內(nèi)容既有前沿技術(shù)趨勢預(yù)判,也有務(wù)實的應(yīng)用思路,能夠幫助科研人員拓寬技術(shù)視野,理解智能化轉(zhuǎn)型對科研院所發(fā)展的重要意義。
推薦理由
“本書緊密貼合新時代科研院所智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求,對智能研發(fā)、智能制造、技術(shù)創(chuàng)新升級等方面具有很強(qiáng)的啟發(fā)意義。”
《深度學(xué)習(xí)革命》
推薦人:27所、新防務(wù)公司/王寧
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書用小說的寫作手法,完整勾勒了深度學(xué)習(xí)技術(shù)從邊緣學(xué)術(shù)探索發(fā)展為全球科技產(chǎn)業(yè)核心驅(qū)動力的興衰起伏。書中用大量篇幅描繪了深度學(xué)習(xí)在主流視野之外的漫長蟄伏,這對當(dāng)下企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的啟示極為深刻:真正的護(hù)城河往往建立在那些短期內(nèi)看不到商業(yè)回報的技術(shù)積累上。在推進(jìn)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時,不應(yīng)只盯著“短平快”的演示項目,必須容忍甚至保護(hù)那些短期內(nèi)ROI不清晰、但涉及底層數(shù)據(jù)治理、復(fù)雜工況建模的“長跑型”課題。
推薦理由
“技術(shù)改革的浪潮并未停止,我們更應(yīng)該聚焦應(yīng)用與場景,結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)特點,布局未來真正能實用、好用的AI技術(shù)。”
《航天智能通信原理與應(yīng)用》
推薦人:8所/鮑潔
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
《航天智能通信原理與應(yīng)用》是國內(nèi)首部系統(tǒng)化航天智能通信專業(yè)著作,內(nèi)容緊跟航天通信智能化發(fā)展趨勢,全面解讀航天智能通信的基本概念、原理和技術(shù),探討航天通信中的信號解調(diào)、資源調(diào)度、抗干擾等關(guān)鍵問題,理實結(jié)合,包含豐富的實踐案例和教學(xué)資源。
推薦理由
“本書直面航天通信智能化工程難題,為一線研發(fā)提供AI與通信融合的實戰(zhàn)方法參考。”
《賽先生的夢魘》
推薦人:58所/萬清
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)正在重塑社會運(yùn)行方式,也在重新定義人與技術(shù)的關(guān)系。本書不僅介紹了技術(shù)發(fā)展的趨勢,更提醒我們關(guān)注隱私保護(hù)、倫理治理、社會公平以及人的主體價值等問題。技術(shù)本身并無善惡,關(guān)鍵在于如何使用和規(guī)范。當(dāng)前,智能化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑,但在追求效率和創(chuàng)新的同時,更需要堅持安全可控、以人為本、價值導(dǎo)向的發(fā)展理念。
推薦理由
“這本書兼具前沿視野與現(xiàn)實思考,既講技術(shù)趨勢,也講風(fēng)險治理,是理解人工智能時代機(jī)遇與挑戰(zhàn)的優(yōu)秀讀物。”
《天才與算法》
推薦人:51所/范正宇
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
《天才與算法》深刻揭示了人工智能時代的創(chuàng)造力本質(zhì)。作者通過藝術(shù)與數(shù)學(xué)的雙重視角,向讀者展示了算法如何在既定規(guī)則內(nèi)探索出人類難以企及的創(chuàng)造可能。未來的核心能力,是成為人類靈感與機(jī)器邏輯之間的架構(gòu)師——理解算法的“語法”,設(shè)定探索的邊界,引導(dǎo)其向可能性的深處進(jìn)發(fā)。在“人類設(shè)問,機(jī)器探索”的共生模式中,我們將迎來全新的創(chuàng)造時代。
推薦理由
“‘天才’不再專屬人類,?算法正成為新的創(chuàng)造主體?;而真正的‘天才’,將是那些能與算法深度協(xié)作、理解其邏輯并引導(dǎo)其方向的人。”
《AI大模型與智能體企業(yè)級實戰(zhàn)》
推薦人:電科太極/張丹
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
《AI大模型與智能體企業(yè)級實戰(zhàn):DeepSeek+Dify驅(qū)動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型》由多位資深大廠專家聯(lián)袂撰寫,聚焦企業(yè)級AI落地實戰(zhàn)。本書系統(tǒng)剖析大模型核心技術(shù),圍繞提示詞工程、Agent框架及Dify平臺,手把手帶領(lǐng)讀者從0到1構(gòu)建智能客服、數(shù)據(jù)分析等高價值應(yīng)用。
推薦理由
“一部從0到1打通企業(yè)級AI落地的實戰(zhàn)寶典,讓管理者降本增效、讓開發(fā)者直接復(fù)用。”
TIME?TO?READING
《深入淺出人工智能》
推薦人:14所/楊婧言
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書是一部適合新手系統(tǒng)建立AI認(rèn)知的入門讀物,以通俗易懂的方式,生動闡釋了人工智能、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心概念,使讀者能夠較快把握AI的基本邏輯與應(yīng)用脈絡(luò)。更重要的是,作者并未將AI描繪成無所不能的技術(shù),而是清晰界定了其當(dāng)前能力邊界,幫助讀者形成更加理性、客觀的認(rèn)識。
推薦理由
“用通俗易懂的語言和生動的案例,幫助我們快速建立起人工智能的知識框架。”
《2049:未來10000天的可能》
推薦人:電科院/賀玉齡
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書以“鏡像世界”“異人智能”“AI助理”等核心概念為主線,深入剖析了AI重塑人類社會的前瞻性思考,探索AI與科技創(chuàng)新的無限可能。以結(jié)構(gòu)化樂觀視角,勾勒出未來二十五年一萬天里,科技與人類共生進(jìn)化的全新文明圖景,讓讀者跳出當(dāng)下的技術(shù)碎片化認(rèn)知,真正讀懂人工智能時代的底層變革邏輯。
推薦理由
“拆解AI時代的核心變革,跳出科技焦慮,清晰解鎖人機(jī)共生的未來邏輯。”
《構(gòu)建Agentic?AI系統(tǒng)》
推薦人:32所/肖小麗
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書深刻揭示了從單體智能到群體智能的躍遷路徑,使我們對AI智能體的“群體智能涌現(xiàn)”規(guī)律有了全新認(rèn)知。“協(xié)調(diào)者-工作者-委派者”架構(gòu),為構(gòu)建高效的群體智能開發(fā)平臺提供了參考思路。該模式通過精細(xì)的分工協(xié)作,讓具備反思與規(guī)劃能力的智能體突破孤立節(jié)點狀態(tài),轉(zhuǎn)化為可高效協(xié)同的“群體”。
推薦理由
“該書闡述了智能體反思內(nèi)省機(jī)制,依托開放式架構(gòu)與多智能體協(xié)作范式,推動AI智能體從孤立節(jié)點實現(xiàn)高效有序協(xié)同,為智能體平臺研發(fā)與整體能力建設(shè)提供了全新思路與實踐指引。”
《深度學(xué)習(xí)》
推薦人:53所/魏晶晶
推薦指數(shù):★★★★★
書籍簡介
本書系統(tǒng)梳理深度學(xué)習(xí)完整知識體系,從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)原理,到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、深度生成模型等核心內(nèi)容層層遞進(jìn),兼顧理論推導(dǎo)與底層邏輯。它避開了碎片化知識點,既能幫助入門者搭建完整認(rèn)知,也適合從業(yè)者深入吃透算法本質(zhì),是深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)、科研與工程實踐的常備經(jīng)典參考書。
推薦理由
“以深度學(xué)習(xí)理論賦能光電感知實踐,以智能技術(shù)突破助力高質(zhì)量發(fā)展。”