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萊斯信息車路云一體化平臺,重構城市交通未來
來源:新聞中心
發布時間:2026年05月15日 編輯:新聞中心

  當路口信號燈機械循環,無法適配潮汐車流;當違法車輛遁入監控盲區,執法難以覆蓋;當道路隱患悄然滋生,人工巡檢總是滯后。

  城市交通治理,能否跳出“單點感知”的局限,實現從“各自為戰”到“一體協同”的跨越?

  萊斯信息推出的車路云一體化平臺,以“智核+智行”為核心架構,深度融合邊緣計算、AI算法、可信數據計算等前沿技術,構建“感知-認知-決策-服務”四位一體的車路云協同治理體系,為城市交通裝上“感知神經”與“云端大腦”。

雙引擎驅動+七大場景

打造交通治理新標桿

  車路云一體化平臺依托“智能基礎設施+多元業務應用”雙輪驅動,既筑牢全域感知的硬件底座,又釋放數據價值賦能場景落地,構建全鏈條智慧交通解決方案。

  智能基礎設施:全域鏈接,全息感知

  智能基礎設施以智核(MEC)為核心,通過自研RSU、OBU構建生態通信網絡,實現車路云高效互聯互通;融合C-V2X/5G車路通信網絡與雷視等多源感知網絡,打造通信-感知一體化的全域智能底座;支持設備注冊、協議管理與感知適配,實現多源異構設備統一接入與管理。

  平臺打通“端-邊-云”全鏈路數據通道,顯著提升數據時效性與管理高效性;實現交通流、車輛狀態、道路環境等全息信息實時匯聚與融合分析;為上層業務應用提供可靠的數據支撐底座。

萊斯

  多元業務應用:七大場景,全域覆蓋

  區域全息感知——融合道路、車輛、行人信息,精準刻畫區域交通出行特征;

  全域信控優化——路側全息感知與車側浮動車數據協同推送,實現信控配時自適應;

  道路安全隱患排查——智能巡檢車、無人機與AI算法融合,實現“人眼巡查”到“智慧診斷”的升級;

  網聯車運營管理——對渣土車、客車、大貨車等全程監控,精準記錄壓線、逆行、闖紅燈等違法行為;

  停車智慧服務——基于停車位、充電樁、用戶位置等信息,提供停車誘導、充電誘導、泊位引導等服務;

  特種車輛優先——融合分析優先車輛與社會車輛通行需求,實時優化信號控制,保障應急車輛快速通行;

  行車智能輔助——同時為網聯車與非網聯車提供出行服務,全面提升行車安全與效率。

三大技術創新 ?構筑核心競爭力

  創新一:路車融合的全域信控自適應優化

  打破傳統單點信控局限,路側智核與車側浮動車數據雙向聯動,云端獲取全域全量交通狀態,支持任意路口、干線及區域的智能策略部署,實現重要流向優先、干線綠波、重點區域管控等多元場景的精準調控。

  創新二:可信數據計算驅動的跨部門數據協同

  基于可信數據計算技術打造“數據超市”,實現統一數據源與自助服務。通過完善的接口授權管理機制,為交通管理、交通運輸、公眾出行等多領域提供標準化數據服務,有效降低數據使用成本,促進跨部門業務協同與數據分析創新。

  創新三:多源感知與AI融合的智慧道路診斷

  通過智能巡檢車、無人機、高精度傳感器與AI算法的深度融合,精準識別路面裂縫等病害并計算參數,AI智能識別道路附屬設施異常與施工安全違規行為,覆蓋橋梁、隧道、邊坡等重點設施,顯著提升道路養護效率與行車安全水平。

  從單點感知到全域協同,從數據割裂到可信共享,從人工運維到智慧賦能。萊斯信息車路云一體化平臺,正以智核為根、以智行為翼、以數據為脈,構建“全息感知、智能決策、高效服務、一體協同”的現代交通治理新范式,為智慧城市建設與群眾暢通出行保駕護航。

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